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KI-STAMMDATENMANAGEMENT

Master Data Agent

KI-gestützte Stammdatenqualität für ERP-Systeme. Duplikate erkennen, Datensätze anreichern, Standards durchsetzen und Golden Records pflegen - automatisch in SAP, Oracle, Dynamics und jedem ERP.

Live-Demo ansehen
~95% Datenqualität
42% der wiederkehrenden Datenpflegezeit
~70% Weniger Duplikate

Warum Stammdaten ein Problem sind

Schlechte Stammdaten kosten Unternehmen Millionen - durch falsche Rechnungen, verpasste Lieferungen und fehlerhafte Berichte.

Doppelte Datensätze

Derselbe Kunde/Lieferant wird 5-mal unterschiedlich erfasst - keine einheitliche Datenquelle.

Unvollständige Daten

Fehlende Felder, veraltete Adressen, falsche Klassifikationen - ~30% der Datensätze sind unvollständig.

Manuelle Eingabefehler

Tippfehler, falsche Materialgruppen, inkonsistente Namenskonventionen bei der manuellen Erfassung.

Keine Governance

Keine Regeln durchgesetzt - jeder erstellt Datensätze anders, ohne Qualitätskontrolle.

Systemübergreifende Inkonsistenz

SAP sagt das eine, CRM etwas anderes, das Lager ein Drittes - keine konsistenten Daten.

Compliance-Risiko

Fehlerhafte Stammdaten verursachen falsche Rechnungen, Steuerprobleme und Audit-Befunde.

Der Master Data Agent: Bereinigen, Anreichern, Steuern - Automatisch

KI-gestützte Stammdaten-Bereinigung, Anreicherung und Governance - von der Analyse bis zum Golden Record, vollautomatisch.

So funktioniert es

5 automatisierte Schritte zu sauberen Stammdaten

Daten-Profiling & Analyse

Automatische Analyse aller Stammdaten: Vollständigkeit, Duplikate, Konsistenz und Genauigkeit werden bewertet.

~2 Min für 50'000 Datensätze
1

 

 

2

Duplikaterkennung & Zusammenführung

Fuzzy-Matching-KI erkennt ähnliche Datensätze und führt sie automatisch zu einem Golden Record zusammen.

~98% Erkennungsgenauigkeit

KI-Anreicherung & Validierung

Fehlende Felder werden automatisch ergänzt: Postleitzahlen, Branchenklassifikationen, USt-IDs, Telefonnummern.

~85% automatisch angereichert
3

 

 

4

Governance-Regel-Engine

Regeln für Namenskonventionen, Pflichtfelder, Klassifikationen und Formatierung werden automatisch durchgesetzt.

~100+ Regeln konfigurierbar

Kontinuierliche Überwachung & Alerts

Laufende Überwachung der Datenqualität mit automatischen Benachrichtigungen bei Regelverstössen oder Qualitätsabfall.

24/7 Echtzeit-Monitoring
5

 

Ihre Vorteile

Messbare Ergebnisse für Ihre Stammdatenqualität

~95% Datenqualität

Von ~71% auf ~95% Datenqualität durch automatische Bereinigung, Anreicherung und Governance.

~70% Weniger Duplikate

Fuzzy-Matching-KI erkennt und bereinigt Duplikate - auch bei Tippfehlern und Abkürzungen.

Bis zu 42% der wiederkehrenden Datenpflegezeit

Anlegen, Validieren und Anreichern neuer Stammdaten läuft weitgehend automatisch. Bis zu 42% der wiederkehrenden Datenpflegezeit ist ein erreichbarer Richtwert, keine Garantie.

Audit-bereit

Vollständige Audit-Trails, automatische Regelprüfung und konsistente Daten für jede Prüfung.

Systemübergreifende Sync

Ein Golden Record über SAP, CRM, Warehouse und alle angebundenen Systeme hinweg.

~60% Weniger Nacharbeit

Durch saubere Daten von Anfang an - weniger Korrekturen, weniger Retouren, weniger manuelle Arbeit.

ROI-Rechner: Stammdaten

Ihre Stammdaten

Aktueller Aufwand

Geschätzte Verbesserung

CHF 0 Netto pro Monat
Bereinigte Dubletten 0
Wirksam gesparte Stunden / Monat ~60 h
Amortisation -

Technische Spezifikationen

Fuzzy-Matching-KI

Levenshtein, Soundex, Jaro-Winkler und ML-basiertes Matching für Duplikaterkennung

SAP/Oracle/Dynamics Konnektoren

Native Integrationen für SAP S/4HANA, Oracle ERP, Microsoft Dynamics 365

Data-Profiling-Engine

Automatische Analyse von Vollständigkeit, Konsistenz, Genauigkeit und Einzigartigkeit

Governance-Regel-Engine

Konfigurierbare Regeln für Namenskonventionen, Pflichtfelder und Formatierung

Golden-Record-Builder

Automatische Zusammenführung von Duplikaten zum besten verfügbaren Datensatz

Änderungserkennung

Echtzeit-Erkennung von Datenänderungen mit automatischen Alerts und Audit-Trail

REST API

Vollständige REST-API für Integration in bestehende Workflows und Systeme

DSGVO / On-Premise

DSGVO-konform mit On-Premise-Deployment-Option für maximale Datensicherheit

Von Rohdaten zum Golden Record

So verwandelt die KI unstrukturierte Stammdaten in saubere, validierte Golden Records.

Rohdaten (vorher)
KUNDE #1042
Name: Müller AG
Strasse: Bahnhofstr. 12
PLZ: (leer / empty)
Land: CH
KUNDE #3891 (Duplikat)
Name: Mueller AG
Strasse: Bahnhofstrasse 12
PLZ: 8001
Branche: (falsch / wrong)
KUNDE #7220 (Duplikat)
Name: Muller AG
Tel: +41-44-555 12 34
USt-ID: (fehlt / missing)
KI bereinigt
Golden Record (nachher)
{ "id": "GR-1042", "name": "Müller AG", "street": "Bahnhofstrasse 12", "postal_code": "8001", "city": "Zürich", "country": "CH", "industry": "Manufacturing", "phone": "+41 44 555 12 34", "vat_id": "CHE-123.456.789", "quality_score": 98, "merged_from": ["#1042", "#3891", "#7220"], "last_validated": "2026-03-31" }

Live-Demo: Master Data Agent

Sehen Sie den Master Data Agent in Aktion - von der Analyse bis zum Golden Record.

masterdata-agent v2.4
$ masterdata profile --system "SAP S/4HANA" --entity customers
> records: 45'000 | fields: 68 | last_audit: never
> duplicates: estimated ~12% | completeness: ~71%
> naming: inconsistent | classifications: ~35% outdated
$ masterdata cleanse --mode full --with-enrichment --enforce-governance
Fuzzy Match | AI Enrich | 68 Fields | Golden Record Bereit

Datenqualitäts-Scan

Analysiere 45'000 Datensätze...

~71%
Vollständigkeit
~12%
Duplikate
~64%
Konsistenz
~78%
Genauigkeit
Analysiere 45'000 Datensätze...
~5'400 Duplikate ~13'000 Unvollständig ~16'000 Inkonsistent

Duplikaterkennung & Zusammenführung

Group 1
Müller AG Mueller AG Muller AG
Müller AG ~98%
Group 2
ACME Corp. Acme Corporation ACME Corp
ACME Corp. ~95%
Group 3
Bahnhofstr. 12, Zürich Bahnhofstrasse 12
Bahnhofstrasse 12, 8001 Zürich ~92%
~5'400 Duplikate erkannt und zu Golden Records zusammengeführt

Datenanreicherung

Feld Vorher Nachher
PLZ (empty) 8001
Branche 3599 (veraltet) 3559
Telefon +41-44-555 12 34 +41 44 555 12 34
USt-ID (missing) CHE-123.456.789
Stadt (empty) Zürich
Strasse Bahnhofstr. 12 Bahnhofstrasse 12

Vorher / Nachher

Aktueller Zustand
Datenqualität ~71%
Duplikate ~12%
Vollständigkeit ~71%
Onboarding ~100%
Audit-Bereitschaft Niedrig
AI
Mit KI
Datenqualität ~95%
Duplikate ~2%
Vollständigkeit ~98%
Onboarding ~80% schneller
Audit-Bereitschaft Hoch
~95% Datenqualitäts-Score
Automatisch erreicht durch KI-Bereinigung

Integrationen

SAP S/4HANA
Nativ angebunden
Oracle ERP
Cloud & On-Premise
MS Dynamics
365 Business Central
Salesforce CRM
Bidirektional
Data Warehouse
Snowflake, BigQuery
REST API
Jedes System anbinden

Dieser komplette Master-Data-Scan mit Duplikaterkennung, Anreicherung und Governance wurde in unter 3 Minuten durchgeführt.

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